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Total est une entreprise pétrolière et gazière française. Elle est la cinquième des six plus grosses entreprises du secteur à l'échelle mondiale et réalise plus de 180 milliards de chiffre d'affaire par an.
OBJECTIF
Partant du constat que les utilisateurs rencontrent des difficultés pour trouver le bon site Total (il en existe plus de 300), la bonne information et que l'offre de service était globalement mal comprise, les équipes ont souhaité définir et hiérarchiser les besoins des utilisateurs sur 7 différents marchés (France, Royaume-Uni, Allemagne, Afrique du Sud, Egypte, Arabie Saoudite, Brésil) en partant des requêtes exprimées sur Google. Par exemple, les brésiliens recherchent-ils autant des produits de chauffage que les allemands ? Ou encore, dans quelle mesure les anglais cherchent-ils les pages careers du site Total ? La réponse à ces questions permettra de faciliter la refonte des sites Corporate.
STRATEGIE
Pour mener ce projet d'envergure, nous avons choisi de découper cette mission en 7 étapes :
1
La collecte de mots clefs relatifs aux activités de Total, notamment en scrappant les différents sites Total, en analysant la google search console et les termes de recherches sur google ads. Nous avons généré ainsi 2500 mots clés racine.
2
L'enrichissement de cette liste, principalement via les outils ahrefs et google keyword planner. Cette étape a permis de générer 20k mots-clés.
3
Le clustering de ces mots-clés pour les catégoriser et tagger. Nous avons utilisé des modules de Data Science sur dataiku (n-grams extracts).
4
La traduction et enrichissement de ces mots-clés grâce à un réseau de partenaires.
5
Le calcul de volumétrie et position de plus de 80k mots clés (ahrefs).
6
Le stockage de ces informations en base de données (PostgreSQL).
7
La création d'un dashboard de data visualisation et d'analyse (Metabase).
3
semaines
+80k
mots-clés catégorisés
7
pays
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