Piloter par la data : passer de "on croit que ça marche" à "on sait que ça marche"
La plupart des équipes marketing ont beaucoup de données et peu de vision. Les chiffres de chaque plateforme se contredisent, le reporting prend des heures, et au moment de décider où investir le trimestre suivant, on s'appuie encore trop sur l'intuition. Spark structure votre vision data pour que chaque décision soit fondée sur des faits, pas des impressions.
Ce qu'on entend souventLes situations qui nous amènent à collaborer
01"On a des données partout mais une vision nulle part"
Google Ads dans un onglet, Meta dans un autre, GA4 dans un troisième, le CRM dans un quatrième. Personne n'a la même définition d'une "conversion". Les chiffres du lundi matin viennent de trois sources différentes qui ne se recoupent jamais. Prendre une décision dans ces conditions, c'est fermer les yeux et espérer.
02"On passe plus de temps à préparer les reportings qu'à analyser les données"
Chaque semaine, les mêmes exports, les mêmes copier-coller, les mêmes vérifications manuelles avant d'envoyer le rapport à la direction. Ce temps de préparation ne produit aucune valeur analytique, il ne fait que déplacer des données d'un outil à un autre. Et pendant ce temps, les anomalies ne sont pas détectées.
03"On prend des décisions budgétaires sans vraiment savoir sur quoi les fonder"
Reconduire le budget de l'année dernière parce que "ça a bien marché". Couper un canal parce que "le CMO a lu un article". Augmenter le paid parce que les ventes baissent. Les décisions d'investissement marketing méritent mieux que l'intuition ou l'habitude, elles méritent des données structurées et une méthodologie d'allocation.
Notre interventionDe la dispersion des données à une vision unifiée en 3 étapes
Audit & structuration des données
Nous auditons votre tracking (qualité, complétude, cohérence), cartographions vos sources de données et identifions les lacunes qui biaisent vos décisions. Un tracking fiable est la fondation de tout pilotage data sérieux. Sans cela, le meilleur dashboard du monde n'affiche que de beaux mensonges.
Construction de la vision unifiée
Nous construisons votre dashboard de pilotage dans Nanga : toutes vos sources réconciliées, vos KPIs calculés de façon cohérente, une vue par audience (C-Level, équipe marketing, équipe acquisition). Chaque chiffre affiché est sourcé, défini et non ambigu.
Pilotage continu & alertes
Le dashboard n'est pas un livrable, c'est un outil vivant. Nanga détecte automatiquement les anomalies, vous alerte avant que l'impact soit coûteux, et vous donne les données pour décider vite et décider juste. Le reporting manuel disparaît. Le temps libéré va à l'analyse.
Services associésLes services Spark pour piloter par la data
Dashboarding sur-mesure
Votre vision unifiée de toutes les performances marketing dans Nanga, sans reporting manuel.
En savoir plusNanga
Notre Marketing Intelligence System (paid, organic, créatif, GEO) dans un seul système.
En savoir plusMarketing Mix Modeling
Pour mesurer la contribution réelle de chaque canal et allouer les budgets sur des bases statistiques, pas des intuitions.
En savoir plusPourquoi SparkReporting manuel ou pilotage data en temps réel ?
5 heures de reporting manuel par semaine, c'est 20 heures par mois passées à déplacer des données. Ce n'est pas de l'analyse, c'est de l'artisanat là où l'automatisation devrait opérer.
Sans structure data
- Chaque plateforme dans son silo, aucune source de vérité commune
- 5 à 10h de reporting manuel par semaine pour un résultat toujours en retard
- Anomalies détectées après que le budget a été gaspillé sur le problème
- Décisions budgétaires fondées sur des habitudes plus que sur des données
- Métriques de vanité qui rassurent mais ne guident pas les bonnes décisions
Avec Spark
Toutes les sources réconciliées dans Nanga : une seule vérité, une seule définition par métrique
Zéro reporting manuel : vos données sont à jour dès que vous ouvrez le dashboard
Alertes automatiques sur les anomalies : vous êtes prévenu avant l'impact
Décisions budgétaires fondées sur la contribution mesurée de chaque levier
Vision complète (paid, organique, GEO, créatif, brand demand) dans un seul système
FAQQuestions fréquentes
Par l'audit. Avant de construire quoi que ce soit, nous évaluons la qualité de votre tracking existant : événements manquants, doublons, pixels mal configurés, fenêtres d'attribution incohérentes. C'est systématiquement la première étape, non négociable. Un dashboard construit sur des données incorrectes produit des décisions incorrectes.
Nos dashboards sur-mesure sont délivrés dans Nanga : c'est notre plateforme de data visualisation propriétaire. C'est là que vos données convergent et que vos équipes pilotent. Avoir Nanga, c'est aussi accéder aux autres modules (paid, GEO, créatif, brand demand) qui enrichissent la vision data au-delà du seul reporting.
Entre 3 et 6 semaines selon la complexité des sources à connecter et le niveau de normalisation nécessaire. Les configurations simples (5 sources bien documentées) se livrent en 3 semaines. Les architectures multi-sources avec normalisation cross-canal poussée prennent 5 à 6 semaines. Un audit data préalable d'une semaine est inclus.
Oui, et c'est souvent ce qui fait passer le dashboard d'un outil de suivi des campagnes à un outil de pilotage business. L'intégration CRM permet de suivre le funnel jusqu'à la vente, pas juste jusqu'au lead. L'intégration des données de marge permet de calculer un ROAS corrigé de la rentabilité réelle, l'indicateur qui intéresse vraiment la direction financière.
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