Segmenter votre structure

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Segmenter l'acquisition VS remarketing

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Pourquoi ?

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L'acquisition et le remarketing sont deux types de campagnes de marketing numérique qui n'ont pas la même portée :

• avec l'acquisition, vous vous concentrez uniquement sur l'acquisition de nouveaux clients, des personnes qui n'ont jamais interagi avec votre marque (site web, médias sociaux, etc.)
• avec le Retargeting, vous essayez d'inciter les personnes qui vous connaissent déjà, et que vous connaissez déjà (visiteurs, personnes qui ont interagi avec vos publicités, personnes qui sont déjà clientes) à acheter / convertir.

Ces deux logiques sont opposées car il est très probable que le retargeting soit plus performant que l'acquisition en termes de Coût par Action, tout en ayant une audience beaucoup moins large.

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💡 Pour résumer : ces deux types de campagnes n'ont pas du tout les mêmes performances et caractéristiques 💡

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Comment ?

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C'est très simple : vous devez isoler totalement vos ciblages dans des campagnes séparées : vous ne devez jamais avoir une audience d'acquisition (intérêts ou lookalikes par exemple) dans un adset à côté d'un adset de reciblage de tous les visiteurs du site web.

Pour les mêmes raisons que les campagnes, vous ne devriez jamais avoir des options de ciblage dans un adset qui cible les nouveaux clients, (intérêts, lookalikes par exemple) et les personnes qui ont déjà interagi avec votre marque / qui sont déjà clients.

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💡 C'est aussi pour cela qu'il est obligatoire d'exclure les clients d'une certaine période dans vos adsets d'acquisition, et aussi d'exclure les fans de la page facebook de votre ciblage.

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Segmenter vos ciblages

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Segmenter les ciblages

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Un autre cas d'utilisation de la segmentation consiste à segmenter vos ciblages.

Par exemple, si vous ciblez un persona CSP+ avec les ciblages suivants : wine lover OR travel addict OR les echos fan OR la grande épicerie interest : comment saurez-vous, une fois que votre adset aura donné des résultats, quel est l'intérêt qui a tiré la performance ?

La segmentation consiste ici à isoler dans des adsets distincts ces types de ciblage afin de connaître réellement la performance de ce ciblage avec le produit ou le service de vos clients.

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Exclusions réciproques

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Un autre sujet qui doit être abordé ici est celui des exclusions réciproques.

Expliquons-le à l'aide d'un exemple.

Si vous avez une campagne d'acquisition avec trois ensembles d'annonces ciblant respectivement les Lookalikes de vos meilleurs clients, les Lookalikes des visiteurs du site web et les Lookalikes des personnes qui ont regardé plus de 95 % de vos publicités vidéo.

❓ Comment vous assurer que vous ne ciblerez pas des personnes qui sont dans plusieurs de ces lookalikes ❓

Vous le faites par le biais des exclusions réciproques :

Adset 1 : cible le sosie 1 et exclut les sosies 2 et 3

Adset 2 : cible le sosie 2 et exclut les sosies 1 et 3

Adset 3 : cible le sosie 3 et exclut les sosies 1 et 2

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Segmentation et ciblage en 2023 (et après)

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Alors que la segmentation de votre ciblage était pertinente tout au long des années précédentes, Meta encourage les annonceurs à cibler de plus en plus des audiences plus larges. Après plusieurs tests chez Spark, de nombreux annonceurs ont choisi de mélanger leur ciblage :

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Avantages :

• CPM moins chers (en général)
• Le budget est consolidé plutôt que divisé, ce qui donne une plus grande marge de manœuvre à l'algorithme pour faire des tests.
• Les conversions sont regroupées dans un seul adset, ce qui raccourcit la phase d'apprentissage et évite de limiter l'apprentissage.
• Gestion plus facile

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Inconvénients :

• Moins de contrôle sur le budget
• Moins de visibilité sur ce qui fonctionne réellement

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Voici quelques exemples :

• Au lieu d'avoir 1 adset pour chaque lookalike, par exemple 1 adset lookalike purchaser, 1 adset lookalike engagers, vous pouvez maintenant essayer de combiner tous vos lookalike en une seule audience.
• Vous pouvez également essayer de combiner le ciblage par ressemblance et par intérêt et le mettre en concurrence avec un ensemble d'annonces large afin d'observer lequel a le meilleur taux de conversion - et en fin de compte le CPA.
• Il est désormais très fréquent de mélanger les audiences d'acquisition et de remarketing dans un même adset, mais ce test ne doit être tenté qu'en dernier recours, avec un suivi étroit des nouveaux clients par rapport à ceux qui reviennent, grâce à des sources telles que Shopify ou Google Analytics.